Geodata智能时空数据平台是基于开源分布式系统Hadoop生态体系,结合自主研发的Geodata中间件建立的时空大数据分布式平台
主要包含:
栅格数据平台:Geodata Raster Platform
矢量/流式数据平台:Geodata Vector/Stream Platform
机器学习平台:Geodata Machine Learning Platform
大数据可视化平台:Geodata Viz Platform
随着商业航天产业的发展,传感器技术的进步带来影像数据量的激增。传统的文件,数据库,文件+数据库的存储方式已经不能满足大规模遥感影像数据的存储与处理的需求。Geodata Raster Data Platform通过自主研发的空间索引结合开源大数据架构提供大规模遥感影像数据分布式存储,处理,计算,共享和可视化的功能。赋予拥有海量影像数据的企事业单位、公司对影像进行管理,分析和对外提供服务的能力。
云计算,物联网和移动互联网的发展产生了海量的空间数据,这些空间数据具有实时性强、数据量大、数据种类多的特点。Geodata Vector/stream Platform通过自主研发的时空索引结合开源大数据架构提供了大规模矢量/流式数据接入、存储、处理、分析和可视化的功能。赋予了企业对大规模矢量/流式数据的管理和挖掘的能力。
常用机器学习算法的分布式实现,模型的计算和训练在多个节点中并行运算,提高了计算的效率。提供接口调用第三方机器学习和深度学习框架。
通过融合开源可视化组件D3,Echarts,leaflets,kepler.gl等,具有千万级数据可视化渲染能力 SVG + Canvas 双引擎驱动,实现海量数据二三维可视化。内置多图联动功能,可以从多个维度对数据进行上卷,下钻的可视分析操作。
已经申请五项软件著作权,两项专利申请中